Авторизация
Lost your password? Please enter your email address. You will receive a link and will create a new password via email.
После регистрации вы можете задавать вопросы и отвечать на них, зарабатывая деньги. Ознакомьтесь с правилами, будем рады видеть вас в числе наших авторов!
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ.
Precision в контексте классификации — это метрика, которая измеряет, насколько точно модель классификации предсказывает положительные классы. Она вычисляется как отношение числа верно классифицированных положительных примеров к общему числу положительных примеров, предсказанных моделью.
Формула для вычисления Precision:
Precision = TP / (TP + FP),
где TP (True Positives) — число верно классифицированных положительных примеров, а FP (False Positives) — число неверно классифицированных положительных примеров.
Precision показывает, насколько модель предсказывает положительные классы без ложных срабатываний. Чем выше значение Precision, тем лучше модель классификации.